摘要：[目的/意义]面对海量的新闻文本，通过提取少量能表征其内容的关键词，来帮助用户快速掌握新闻内容，是关键词提取的首要任务。[方法 /过程]本文以新时代人民日报分词语料库中部分语料作为研究对象，主要对比TF-IDF、Text Rank、LDA、LSI、Rake、Yake六种无监督关键词抽取方法的抽取效果，并对抽取结果进行分析。[结果 /结论]结果显示：在Pooling评价方法下，TF-IDF算法以及Yake算法在大规模人民日报关键词提取任务中表现最优，Text Rank算法性能尚可。另外，通过对政治、经济、社会类别下的关键词进行分析，可快速发现、梳理当月的重要事件。本文的研究可为新闻报刊语料的关键词提取分析提供参考。
作者：周好,王东波,黄水清
出处：文献与数据学报,2022,4(01):21-34
关键词：关键词抽取；新时代人民日报分词语料；无监督抽取方法